تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc, m
تعداد صفحات: 13
حجم فایل: 6951 کیلوبایت
قیمت: 91000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته، در قالب فایل Word، به همراه فایل شبیه سازی شده در نرم افزار متلب.

این تحقیق در مورد بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته است. شبیه‌سازی الگوریتم در محیط متلب 2018 انجام شده است.

الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی (Artificial hummingbird algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

بررسی الگوریتم علی بابا و چهل دزد برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم علی بابا و چهل دزد برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 3499 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

الگوریتم علی بابا و چهل دزد(Ali Baba and the forty thieves) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Neural Computing and Applications از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم علی بابا و چهل دزد برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم علی بابا و چهل دزد با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization)، الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی(Seagull optimization algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم علی بابا و چهل دزد در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

بررسی الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 7036 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید(Bald Eagle Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Artificial Intelligence Review از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc, m
تعداد صفحات: 13
حجم فایل: 6951 کیلوبایت
قیمت: 91000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته، در قالب فایل Word، به همراه فایل شبیه سازی شده در نرم افزار متلب.

این تحقیق در مورد بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته است. شبیه‌سازی الگوریتم در محیط متلب 2018 انجام شده است.

الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی (Artificial hummingbird algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود پروژه

دانلود بررسی الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 7036 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید(Bald Eagle Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Artificial Intelligence Review از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود پروژه