دانلود بررسی الگوریتم گیاه گوشتخوار برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم گیاه گوشتخوار برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 12783 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم گیاه گوشتخوار(Carnivorous Plant Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing Journal از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم گیاه گوشتخوار برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم گیاه گوشتخوار با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) و الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial Bee Colony) و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم گیاه گوشتخوار در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc, m
تعداد صفحات: 13
حجم فایل: 6951 کیلوبایت
قیمت: 91000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته، در قالب فایل Word، به همراه فایل شبیه سازی شده در نرم افزار متلب.

این تحقیق در مورد بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته است. شبیه‌سازی الگوریتم در محیط متلب 2018 انجام شده است.

الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی (Artificial hummingbird algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 4563 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم جستجوی گنشجک(sparrow search algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Systems Science & Control Engineering از انتشارات تیلور و فرانسیس(Taylor & Francis) چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی گنجشک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی گنجشک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp swarm algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی گنجشک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم جستجوی دایره برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم جستجوی دایره برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 3560 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

الگوریتم جستجوی دایره(Circle Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Mathematics از انتشارات MDPI چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی دایره برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی دایره با الگوریتم بهینه‌سازی بازی آشوب(Chaos Game Optimization)، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp swarm algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم جستجوی گذرا(Transient search algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی دایره در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5393 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله(Dwarf Mongoose Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم بهینه سازی مونگوس کوتوله با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه