دانلود تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc, m
تعداد صفحات: 13
حجم فایل: 6951 کیلوبایت
قیمت: 91000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته، در قالب فایل Word، به همراه فایل شبیه سازی شده در نرم افزار متلب.

این تحقیق در مورد بررسی الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی توابع پیوسته است. شبیه‌سازی الگوریتم در محیط متلب 2018 انجام شده است.

الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی (Artificial hummingbird algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم مرغ مگس خوار مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی سیاست برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی سیاست برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6575 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی سیاست(Political Optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی سیاست برروی 50 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم بهینه‌سازی سیاست با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی سیاست در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6309 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک یکی از الگوریتم فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک(Dandelion Optimizer) برروی توابع پیوسته بررسی شده است. الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک با الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری

تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 5
حجم فایل: 4633 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

توضیحات:

تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری، در قالب فایل word.

در این تحقیق برای انتخاب ویژگی از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری استفاده شده است. همچنین برای طبقه‌بندی از الگوریتم k نزدیکترین همسایه استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری برروی دیتاست Heart برگرفته از سایت UCI جهت طبقه‌بندی بیماران قلبی تست شده است. اجرای تحقیق در محیط متلب 2018 انجام شده است. این تحقیق شامل کدهای متلب است. 

این فایل شامل موارد زیر است:

فایل گزارش

کدهای متلب

فیلم اجرای کدها

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی توابع پیوسته

شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6141 کیلوبایت
قیمت: 77000 تومان

توضیحات:

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر (Osprey optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر Frontiers in Mechanical Engineering از انتشارات Frontiers چاپ شده است. رویکرد الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر در دو فاز اکتشاف و بهره‌برداری به صورت ریاضی براساس شبیه‌سازی رفتار طبیعی عقاب ماهیگیر در طول فرآیند شکار مدل‌سازی شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی چندوجهی، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم جستجوی خزندگان و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی عقاب ماهیگیر در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود پروژه