الگوریتم بهینهسازی ماهی چسبنده(Remora optimization algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی ماهی چسبنده برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی ماهی چسبنده با الگوریتم بهینهسازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer) و الگوریتم بهینهسازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینهسازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی ماهی چسبنده در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم بهینهسازی نهنگ سفید(Beluga whale optimization) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی نهنگ سفید برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی نهنگ سفید با الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm) و الگوریتم بهینهسازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution)، الگوریتم بهینهسازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی نهنگ سفید در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم جستجوی دایره(Circle Search Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Mathematics از انتشارات MDPI چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی دایره برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی دایره با الگوریتم بهینهسازی بازی آشوب(Chaos Game Optimization)، الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم بهینهسازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp swarm algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم جستجوی گذرا(Transient search algorithm) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم جستجوی دایره در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.